千年古镇，静水流深。

11月3日，2026年世界互联网大会乌镇峰会开幕。走进乌镇世界互联网科技馆，全国首个开源主题生态体验馆里，DeepSeek、通义千问、之江实验室021科学基础模型，映入眼帘。

网友给它们起了个生动的称呼——“浙江开源三剑客”。今年峰会的主题也把“开源”前置：“开源开放 共建共享——携手构建网络空间命运共同体”。

一座千年水乡，倡议开放代码；一个现象，与会嘉宾们津津乐道：开源大模型，为何成了浙江新的一张“金名片”？

三条路径，同一个“开放”选择

“浙江开源三剑客”并非同一种体制、同一种打法的产物，它们的并立本身就折射出浙江开源生态的层次感。

在OpenRouter最新一周AI大模型调用量周榜（10月19日至25日）上，榜首为DeepSeek于10月17日更新的V4.1-Flash-1017版本，单周调用量达33.6万亿Token，环比增幅801%。近期DeepSeek动作不断：10月20日官宣开源自研推理框架DeepInfer，10月22日又传出拟筹集约1000亿元融资的消息。

榜单第二名是DeepSeek旧版V4.1 Flash，第三名归属MiniMax M3.1 Flash。前十其余席位还包括智谱AI GLM 5.3 Flash、腾讯Hy4 preview，以及OpenAI、Anthropic、英伟达的海外模型。

拉长到近一个月看，市场格局变化更加突出。一个月前，海外闭源模型占据榜单前排更多席位，国产模型席位相对分散；近三十天里，国产厂商持续高频推送迭代版本，多个Flash新品接连冲进前十，逐步挤压海外模型的前排位置。

千问（Qwen）走的是另一条路，却殊途同归。截至2026年，阿里累计开源超460个Qwen模型，衍生模型超30万个；Qwen在Hugging Face全球累计下载量突破30亿次。更值得留意的是许可证选择：在178个参数量超200亿的中国开源模型中，59%采用Apache 2.0，22%采用MIT，无一限制商业使用。

两个浙产模型放在一起看，图景更清楚：Hugging Face 2026年春季报告显示，中国自研开源模型下载占比达41%，首次超过美国，成为该平台规模第一的开源模型供给方。

这些数字落到地面，是什么样子？在东南亚，语言多达1200余种，西方模型预训练数据里标准英语占八成以上，东南亚语种内容一度只有0.5%；而千问大模型在预训练阶段就覆盖当地上百种语言。在非洲，开发者用DeepSeek、Qwen做底座，拿自己的数据做定制化服务，而不是等某家巨头来“适配”他们。

浙江大学求是特聘教授陈为说，开源把过去只有少数人买得起的东西，变成所有人抬脚就能上的台阶。一个县城的小公司和一个巨头，拿到的是同一套起跑线上的工具。

今天，DeepSeek和千问正在把同一件事放大到全球尺度——把台阶“修”到非洲开发者的电脑前，“修”到东南亚小语种使用者的手机里，“修”到硅谷创业公司的服务器上。

相比而言，之江实验室021科学基础模型名气不如前两者，但填补了另一块空白。它采用MoE+OneTokenizer架构，完成2360亿参数模型的完整训练并上线开放，能处理图像、序列、光谱等模态的科学数据，实现了科学基础模型领域从“0”到“1”的突破。

如果说产业模型服务的是商业，那么之江实验室021科学基础模型就是服务科研，两者的开源逻辑不同，但互为补充，让浙江同时拥有“市场级”和“科学级”的开源底座。

“浙产基础模型”三者叠加，构建起基础模型、产业模型、科学模型三个层面的基座，同时形成了供给能力。Hugging Face 2026年春季报告显示，中国自研开源模型下载占比已达41%，首次超过美国。浙江的这三款模型，正是这一结构性变化中最靠前的面孔。

开源不是散养，是系统工程

开源大模型能在浙江成气候，离不开政策的支撑，浙江是把“开源”当作一套体系建设来抓的省份。

在浙江，开源生态已如同一片“数字雨林”，长成一条从模型层到工厂层、再到交付层的完整链条。

土壤是模型层的普惠底座。截至2026年10月，魔搭社区（ModelScope）已服务全球超3300万开发者，汇聚超27万个开源模型，DeepSeek、智谱、MiniMax、阶跃星辰、KIMI等头部模型均在此开源。魔搭发起人周靖人的定位很直接：让模型成为千行百业创新的“水电煤”。浙江省“十五五”规划已明确支持魔搭建设国际领先的人工智能开源社区。

工业层走的是一条更重、更慢的路。蓝卓科技的OpensupOS成为国内首个开源工业AI数据底座，服务超11000家工业企业。桐昆集团孵化的恒云智联，正在做首个化纤行业全面适配开源鸿蒙的国产化工业操作系统纤开鸿OS。

场景交付层，炽橙科技扮演“连接器”。炽橙联合传播大脑、Datawhale等生态伙伴启动工业智能FDE体系建设，将AIDT工业智能体开放平台的工具和案例模板对外开放，让懂工艺、懂产线的企业人员基于真实数据快速搭建专属智能体。

技术平权在浙江的版本，最终落在产业平权。魔搭做普惠、蓝卓做底座、恒云做行业发行版、炽橙和元贞做交付——四层咬合，才构成从“模型可用”到“产线可跑”的完整链条。

浙江大学求是特聘教授陈为把开源的好处分成三层。

第一层是接入平权，成本降下来，用得上。

第二层是能力平权，这是开源最被低估的价值——全世界最好的代码就摊在那里，任何一个学生、任何一个西部县城的工程师，都可以直接读到工业级的实现，开源是最便宜的教育资源。

第三层是参与平权，从使用者变成贡献者，从“用别人的规则”到“一起定规则”，这一步才是真正的分水岭。

把“开放”变成一种发展方式

开源大模型之所以能成为“金名片”，归根到底是因为它在浙江找到了足够厚、足够实的产业土壤。

“开源模型，降低了企业接入最前沿人工智能能力的门槛。”绍兴市柯桥区委书记袁建如是说。作为全球最大的纺织品集散中心，柯桥的纺织产业大模型目前已经进化到了3.0版本，传统企业找面料的时间被压缩至“分钟级”，花型设计效率跃升50%，印染技术查找效率更是提升30%以上。

对于一个县域产业集群来说，从零训练基础模型既无财力也无必要，但基于开源底座做垂直调优，是完全可行的路径。开源把“用得起AI”从一个愿景变成了柯桥车间里的日常。

不止柯桥。浙江在工业领域已经涌现出中控时序大模型、吉利星睿大模型、海康威视观澜大模型等一批垂类模型，形成了“行业大模型+场景小模型”的梯度体系。

近年来，浙江正大力推动基础大模型在制造业部署，同时开发细分行业、专业场景的工业垂域模型，让“基础模型持续领跑、垂直模型多点开花”。

开源为桥，链接世界

7月底，GOAI世界人工智能开源大赛在杭州启动。

王坚院士在大会上又推介了他这两年反复提及的观点：开源，要从开放源代码即Open Source，到开放资源即Open Resource转变。

他认为，每一个开放的人工智能模型，背后都是能源、电力与算力。中国开放AI模型，本质上意味着把背后的资源开放给了全世界。

大语言模型，已经到了万亿参数的时代。没有足够的资源，根本无法训练、部署一个这么大规模的模型。

不算模型训练成本，一位开发者给记者粗略计算了一下，仅部署总参数1.6万亿的DeepSeek V4 Pro所需要的成本：前期显卡硬件投入就近600万元，每年超20万元的电费，以及机房托管、高速网络、专业运维等一系列长期开销，这对任何企业而言都是实打实的重投入。

大模型企业为什么还要坚持开源？

杭州电子科技大学计算机学院副院长余宙认为，万亿参数模型开源展示了一种开放的态度。

当下，一些模型研发公司本身算力不足，难以支撑对这么多用户提供服务，通过把这个模型部署服务分一些出去给有算力的企业，就能把大模型做成一个产业生态。

另一方面，浙江也在持续Open Resource,为开发者开放更多算力、数据等资源。

杭州已明确目标：力争集聚开源模型生态企业1000家以上，打造全国算力成本洼地和模型创新高地。从全省来看，浙江将加快发展智能体、应用服务、智能终端等人工智能核心产业，全方位赋能千行百业、走进千家万户。

“大模型开源生态里，要加大对基于大模型下游应用的初创企业的支持，比如结合开源社区合作，通过发放Token券等形式，实现相关方向创新创业人才的培育。”余宙说。

从Open Source到Open Resource，在这场全球AI竞争中，浙江坚定地选择以开源为桥，链接全球开发者，以产业生态承接开源溢出的价值。

（综合潮新闻、钱江晚报、央广网、浙江政府网、光明日报）